检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李静[1]
出 处:《情报科学》2011年第7期1007-1009,共3页Information Science
基 金:河南省教育厅自然科学基金(2010A630103)
摘 要:社会化标注体现了Web2.0时代的集体智慧,隐含了丰富的语义信息。本文分析了社会化标注的认知过程,探讨了社会化标注的浮出语义,提出了一种社会化标注的语义聚类算法。从语义的角度对社会化标注进行分析,有助于理解和挖掘社会化标注的隐含语义,指导平面化的自由分类法进行本体构建,丰富语义网资源。Social annotation is one type of collective intelligences in Web 2.0 environment and contains massive potential semantic information.This paper analyzes the cognitive process and emergent semantics of social annotations and proposes a semantic clustering algorithm.A semantic analysis of social annotations will help to understand and discover potential semantics,guides ontology construction from flat folksonomy and enrich semantic web resources.
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