检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061 [2]西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055 [3]西安外国语大学商学院,陕西西安710128
出 处:《统计与信息论坛》2011年第6期45-52,共8页Journal of Statistics and Information
基 金:教育部人文社会科学研究项目<基于正反馈机制的住宅价格异常波动及宏观调控研究>(08JA790100);陕西省教育厅专项科研计划项目<基于nsfdss的西安市建筑节能可持续发展战略综合评价>(2010JK155)
摘 要:运用非线性平滑转换模型对中国直辖市的信贷规模与房地产价格的动态关系进行对比研究。研究发现如果想要通过控制信贷规模调控房地产价格,天津和重庆更容易达成调控目标,北京则很难。在信贷规模对房地产价格产生非线性影响的条件下,信贷规模对房地产价格的影响存在不同状态,重庆在不同状态间的变化速度最快,其次是天津,最慢的是北京。The authors conduct a comparative study on the relationship between the credit quota and the housing price using Smooth Transition Regression model(STR).It is proved that if the government want to control the housing price with controlling credit quota,this may be easy realized in Tianjin and Chongqing,but very difficult be realized in Beijing.The credit quota affects the housing price in a nonlinear way on the both sides of the threshold.The switching speed between the different situations is fastest in Chongqing,followed Tianjin and Beijing.
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