三种智能优化算法的比较分析  

作　　者：王丽亚[1] 李雪梅[2] 

机构地区：[1]山西省商务发展中心 [2]山西大学工程学院信息工程系

出　　处：《信息系统工程》2011年第6期80-82,共3页

摘　　要：生物进化过程本身是一个自然的、并行发生的和稳健的优化过程,基于这一过程而产生的仿生优化算法为解决非数值优化问题提供了新的思路和手段。本文首先简要介绍了目前比较流行的三种新型智能优化算法:人工鱼群算法、蚁群算法和遗传算法,就这些算法的特点和异同进行了分析,并对它们的发展进行了进一步的阐述。

关 键 词：人工鱼群算法 蚁群算法 遗传算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]