NA样本回归函数估计的强相合性  

STRONG CONSISTENCY OF REGRESSION FUNCTION ESTIMAr0R FOR NEGATIVE ASSOCIATED SAMPLES

作　　者：杨善朝[1] 王岳宝[2] 

机构地区：[1]广西师范大学教学与计算机科学系,桂林541004 [2]苏州大学教学科学院,苏州215006

出　　处：《应用数学学报》1999年第4期522-530,共9页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：广西青年科学研究基金;广西高校科学研究基金

摘　　要：在NA相依样本下研究非参数回归函数加权核估计的相合性，获得了一些较弱的充分条件。Under negative associated dependeat samples, we discuss the strong consistency of the weighted kernel estimators of nonparametric regression functions. Some more weakly sufficient conditions are established. At the same time, a simple and useful Bernstein type inequality for negative associated sequences is obtained.

关 键 词：NA样本 非参数回归 回归函数 强相合性 估计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计] O211.67[理学—数学]