机器学习理论在教育教学测评中的有效性分析  

作　　者：李建萍[1] 王立国[2] 

机构地区：[1]黑龙江科技学院人文与社会科学学院,哈尔滨150027 [2]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001

出　　处：《学理论》2011年第16期240-242,共3页Theory Research

基　　金：黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目"意识形态安全与大学生思想政治教育实效性研究"(11552259);2010年度黑龙江省哲学社会科学规划项目之扶持共建项目"社会主义主流意识形态安全视域下的大学生思想政治教育研究"(10E089)

摘　　要：高校环境下,预测和评估方法在教育教学中有着重要的应用价值和广阔的应用空间。这些方法经常由基于训练方式的智能学习机器来实现。在此背景下,一个非常重要的问题值得分析:是否这些方法都是有效的?为此,从几种典型的预测和评估方法入手,深入分析其内在合理性,得出各种方法的有效性评价,最后归结出利用智能学习机器进行预测和评估的有效性的一般性论断。

关 键 词：机器学习理论 教育教学 预测评估 有效性 

分 类 号：G451[文化科学—教育学]