模糊递归神经网络在软测量中的应用  

DTRFNN networks and its application in soft sensor

作　　者：彭晓波[1] 

机构地区：[1]湖南工业大学电气与信息工程学院,株洲412007

出　　处：《制造业自动化》2011年第14期91-92,96,共3页Manufacturing Automation

摘　　要：针对工业过程中参数测量滞后和不准确的问题,采用动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN)进行软测量。本文提出了T-S递归模糊神经网络结构,最后并在此基础上对冶炼过程中的金属元素含量进行软测量实验研究,取得了较好的效果。

关 键 词：动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN) 软测量 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]