基于模糊对向传播网络的PEMFC建模  

Modeling of Proton Exchange Membrane Fuel Cell Based on FCP

作　　者：吴昆[1] 娄平[2] 全书海[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070 [2]武汉理工大学信息学院,湖北武汉430070

出　　处：《仪表技术》2011年第7期19-21,24,共4页Instrumentation Technology

摘　　要：质子交换膜燃料电池是由一种质子导体聚合电解膜构成的燃料电池,作为21世纪的绿色环保能源,对质子交换膜燃料电池进行输出特性研究有助于改善其性能,提高其工作效率。对于这种离散非线性系统,文章将神经网络和模糊控制技术相结合,设计出了一种以模糊神经网络自适应控制系统为核心的建模方法,它是由模糊对向传播(FCP)网络辨识器构成,仿真结果表明该模型可行,而且模型精度较高,从而为设计PEMFC实时控制系统奠定了一定的基础。Proton exchange membrane fuel cell（PEMFC） consists of proton conductor polymer electrolyte membrane.As a kind of green energy in 21 century,study on PEMFC output characteristics can assist to improve its performance.A kind of modeling method based on an adaptive fuzzy neural network control for the discrete nonlinear system is introduced.This system is composed of a fuzzy counter propagation neural identification network.The validity and accuracy of the model are proved by the simulation results.The neural network modeling makes it possible to design on-line controller of PEMFC.

关 键 词：质子交换膜燃料电池 模糊对向传播网络 模糊神经网络模型 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]