基于遗传算法的BP网络在机车滚动轴承故障诊断中的应用  

作　　者：黄国强[1] 陶海龙[2] 

机构地区：[1]神华准格尔能源有限责任公司,内蒙古鄂尔多斯010300 [2]兰州交通大学机电研究所,甘肃兰州730070

出　　处：《甘肃科技》2011年第12期58-60,115,共4页Gansu Science and Technology

摘　　要：提出一种遗传算法(GA)和BP算法结合的神经网络模型优化方案。首先采用自适应交叉概率和变异概率的遗传算法优化BP网络的权值,在进化结束时,能够寻到全局最优点附近的点;在遗传算法搜索结果的基础上,利用局部寻优能力较强的BP算法,从此点出发,进行局部搜索,进而达到网络的训练目标。在铁路机车滚动轴承诊断方面,利用MATLAB仿真实验结果表明,遗传算法与BP算法结合的模型诊断精度为100%,标准BP算法的模型诊断进度为80%,并且提高了网络的收敛速度。说明GA—BP算法模型诊断精度较高,诊断能力得到了改进,遗传算法与BP算法的结合算法可行有效。

关 键 词：滚动轴承 遗传算法 BP算法 神经网络 滚动轴承 诊断 

分 类 号：TH133[机械工程—机械制造及自动化]