陶海龙

作品数：8被引量：51H指数：3
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供职机构：兰州交通大学机电工程学院机电技术研究所更多>>
发文主题：BP神经网络粒子群优化算法故障诊断改进粒子群优化算法灰色神经网络更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程水利工程更多>>
发文期刊：《广西科学院学报》《甘肃科技》《水文》《计算机应用》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络的铁路货运量预测被引量：22
《计算机应用》2012年第10期2948-2951,2962,共5页雷斌 陶海龙 徐晓光 
甘肃省自然科学基金资助项目(1014RJZA042)
针对现有铁路货运量预测方法的不足,提出基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络(IPSO-GNN)的铁路货运量预测方法,通过IPSO对常规灰色神经网络(GNN)的白化参数进行优化,改善了GNN的不足,保证了预测精度;同时利用灰色关联分析法,计算了铁...
关键词：铁路货运量预测 粒子群优化算法 灰色神经网络 灰色关联分析 BP神经网络 ELMAN神经网络 
基于灰色系统理论的RBF神经网络铁路货运量预测被引量：2
《甘肃广播电视大学学报》2012年第3期38-41,共4页王晓寅 陶海龙 
应用灰色系统理论计算了铁路货运量与货运量影响因素的关联度,并对其进行了排序。利用MAT-LAB软件,建立铁路货运量的RBF神经网络预测模型,对我国1992-2008年的铁路货运量进行仿真实验。结果表明基于灰色系统理论的RBF神经网络模型预测...
关键词：铁路货运量 灰色关联 RBF神经网络 预测 
基于SPI模型的江汉平原旱涝分布及其变化规律的研究被引量：2
《水文》2012年第3期34-37,共4页陶海龙 黄卫东 颜帮琼 张胜召 刘阳彬 
国家自然科学基金（51179160）
近年,江汉平原受旱涝灾害影响日趋严重。利用监利水文站1954-2010年的月降水资料并结合SPI模型对江汉平原的旱涝分布及其变化规律做了典型性分析和研究。结果表明：运用SPI模型分析得到的监利地区多时间尺度的旱涝分布及其变化规律与实...
关键词：遗传算法 BP神经网络 年径流量 预测 三门峡 
物流配送中心选址的IPSO-BP算法被引量：1
《广西科学院学报》2012年第1期4-6,共3页辜琳丽 张伟 陶海龙 
改进标准粒子群优化算法(PSO)的惯性权重参数,提出基于IPSO的BP神经网络算法,以提高物流配送中心选址的预测精度。仿真结果表明,IPSO-BP神经网络算法的预测精度优于常规BP神经网络算法,不仅改进了网络的收敛速度并且提高了预测准确性。
关键词：物流配送中心 选址 粒子群算法 BP神经网络 IPSO-BP神经网络 
改进粒子群优化算法的BP神经网络在机车滚动轴承故障诊断中的应用被引量：9
《铁路计算机应用》2012年第2期9-12,16,共5页陶海龙 辜琳丽 张胜召 
本文提出了一个基于改进粒子群优化算法的BP神经网络优化模型来进行轴承故障诊断,此模型融合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索的优势,有效地防止了网络陷入局部极小值,同时又保证了诊断结果的精确性。仿真结果...
关键词：滚动轴承 粒子群优化算法 BP神经网络 诊断 
粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用被引量：2
《铁路计算机应用》2011年第12期29-32,共4页张胜召 齐金平 陶海龙 
针对BP神经网络容易陷入局部极小及收敛速度慢的问题,本文利用粒子群优化算法代替BP算法中的梯度下降法训练神经网络的权重和阈值,有效地改善了BP网络诊断性能;利用训练后的神经网络对齿轮进行了故障诊断,并比较了基于粒子群优化算法与B...
关键词：粒子群优化 神经网络 齿轮 故障诊断 
基于遗传算法的BP网络在机车滚动轴承故障诊断中的应用被引量：1
《甘肃科技》2011年第12期58-60,115,共4页黄国强 陶海龙 
提出一种遗传算法(GA)和BP算法结合的神经网络模型优化方案。首先采用自适应交叉概率和变异概率的遗传算法优化BP网络的权值,在进化结束时,能够寻到全局最优点附近的点;在遗传算法搜索结果的基础上,利用局部寻优能力较强的BP算法,从此...
关键词：滚动轴承 遗传算法 BP算法 神经网络 滚动轴承 诊断 
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