基于增强对象的监控视频编码算法  

Surveillance Video Coding Algorithm Based on Enhancement Object

作　　者：刘雪冬[1] 李庆[1] 毛瑞雪[2] 

机构地区：[1]武汉理工大学信息工程学院,武汉430070 [2]武汉大学电子信息学院,武汉430079

出　　处：《计算机工程》2011年第13期224-226,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61001082);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2010-1a-065)

摘　　要：针对视频监控系统中的视频压缩问题,提出一种基于对象的监控视频编码算法,采用主观视觉质量而不是传统的峰值信噪比作为重建图像评价指标以满足监控视频的特定要求,对监控区域进行可控增强以提高视觉效果。实验结果表明,与H.264相比,该算法能以较低的复杂度实现重建视频中监控对象更高的主观质量,同时具有较高的压缩效率。An object-based coding algorithm is proposed for surveillance video compression.Subjective visual quality instead of the traditional PSNR is adopted as the evaluation criterion of reconstructed image so as to fulfill the specific purpose of surveillance video.The surveillance region is enhanced in a controllable manner to improve visual effect,and then lossless compression is conduced.Experimental results show that better subjective quality of surveillance objects region and higher coding efficiency are achieved at the cost of low complexity by the proposed algorithm

关 键 词：视频监控 视频压缩 图像增强 无损编码 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]