石漠化遥感评价因子提取研究  

Remote sensing of indicators for evaluating karst rocky desertification

作　　者：岳跃民[1,5] 张兵[2] 王克林[1,5] 李儒[3] 刘波[4] 张明阳[1,5] 

机构地区：[1]中国科学院亚热带农业生态研究所,亚热带农业生态过程重点实验室,湖南长沙410125 [2]中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100080 [3]香港中文大学太空与地球信息科学研究所,中国香港 [4]遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [5]中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,广西环江547100

出　　处：《遥感学报》2011年第4期722-736,共15页NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN

基　　金：中国科学院西部行动计划(二期)重大项目(编号:KZCX2-XB2-08);中国科学院"西部之光"人才培养计划博士资助项目;国家科技支撑计划(编号:2009BADC6B008);国家自然科学基金项目(编号:41071340;编号:41001287)~~

摘　　要：通过地面光谱试验,验证了植被指数和线性光谱分解方法提取石漠化遥感评价因子的有效性,并基于光谱吸收特征发展了石漠化综合指数(karst rocky desertification synthesis indices,KRDSI)。结果表明,植被指数能够比较有效地提取绿色植被盖度,土壤背景对基于植被指数的喀斯特地区绿色植被盖度提取影响很小;植被指数和线性光谱分解技术均不能有效提取表征石漠化信息的非绿色植被覆盖信息,而KRDSI能够直接提取石漠化遥感评价因子。研究表明,利用Hyperion高光谱成像数据,基于植被指数和KRDSI能够比较有效地直接提取石漠化遥感评价因子。Karst rocky desertification is the most serious problems of land degradation in karst regions, southwest China. Remote sensing technique is the promising method to assess and monitor the degree and extent of karst rocky desertification at large scale. In this study, based on field spectral reflectance measurements, the traditional vegetation indices （VIs） and linear spectral unmixing （LSU） are assessed to extract the key indicators of karst rocky desertification. Karst rocky desertification synthesis index （KRDSI） has been developed with the unique of spectral features observed in non-vegetation land cover types. The results show that VIs could be used to extract the fractional cover of green vegetation, and they are not sensitive to soil background. Both VIs and LSU can efficiently extract the fractional cover of non-green vegetation. Compared with LSU, KRDSI shows more consistent results with the field measurement of non-vegetation land cover fractions. This study indicates that evaluation indicators of karst rocky desertification can be extracted from the Hyperion image with the combination of vegetation indices and KRDSI values.

关 键 词：光谱指数 线性光谱分解 KRDSI 石漠化 

分 类 号：X171[环境科学与工程—环境科学] X87[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程]