一种解决频域盲源分离模糊度问题的新方法  

New Method for Solving Ambiguity of Blind Source Separation in Frequency Domain

作　　者：桑睿[1] 吴杰[1] 

机构地区：[1]空军工程大学电讯工程学院,陕西西安710077

出　　处：《电视技术》2011年第15期122-125,共4页Video Engineering

基　　金：国防科技重点实验室基金(9140C0201010902)

摘　　要：针对卷积混合信号的分离问题,提出一种解决频域分离算法中排列模糊性和幅度模糊性的改进方法,即通过ICA得到的一个频率点上的分离矩阵,作为计算下一个频率点分离矩阵的初始值来解决排列模糊性问题,再利用分离矩阵的逆变换来解决幅度模糊性,从而有效地分离出源信号。仿真证明,算法可以有效地分离出卷积混合信号,提升了平均信噪比,并大幅减少了计算量。Aiming at the separation problem of convolution mixed signal, a improved frequency-domain blind source separation method is investigated, which can solve the permutation ambiguity and amplitude fuzziness. The final value of the ICA derivesseparation matrix of one frequency bin is used to initialize the ICA iterations in the next frequency bin. The amplitude problem is addressed by utilizing the elements in the inverse of the separation matrix. Experimental results demonstrate that successful separation is achieved, the average SNR is improved and the computation is cut down greatly.

关 键 词：卷积混合 盲源分离 模糊度 独立分量分析 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]