基于独立变量方法的典型舱音去噪分析研究  

Analysis and Research for Typical Cockpit Sound’ICA Denoise By Blind Source Separation

作　　者：程道来[1,2] 陈丹[3] 仪垂杰[2] 张志强[1,2] 

机构地区：[1]上海应用技术学院城市建设与安全工程学院,上海201418 [2]青岛理工大学青岛市能源与环境装备工程技术研究中心,青岛266033 [3]北京工商大学计算机学院,北京100037

出　　处：《微计算机信息》2011年第7期30-32,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:仪垂杰;项目名称:基于舱音分析的飞行员操作反演研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60772149);基金申请人:程道来;项目名称:基于舱音特征融合及飞行状态预测诊断安全技术研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(61071203)

摘　　要：基于盲源信号处理的原理,提出基于ICA的盲源分离技术,对飞机驾驶舱内飞行员的语音源信号进行分离的分析方法。本文使用了OGWE法和最大信噪比法进行了盲源分离,并与Matlab的小波分析工具箱的去噪效果进行了比对,测试分析的结果验证了基于ICA的盲源分离方法可以用来有效地处理舱音信号,具有可靠性和准确性。Based on blind source separation and independent components analysis, firstly, separation and analysis are made for the typical cockpit sounds. Then, the BBS separation are research by the means of QGWE and maximum signal noise ratio. Finally, the comparison analyses are executed through Wavelet toolbox denoising of Matlab. Research indicates that the ICA separation and denoising methods for typical cockpit sounds are effectively, and more easy and reliable for the research and analysis of typical cockpit sound.

关 键 词：信息处理 飞机 舱音 盲源分离 独立分量分析 

分 类 号：V328[航空宇航科学与技术—人机与环境工程] TB53[理学—物理]