微粒群优化神经网络算法的研究  

Research on the Application of PSO(Particle Swarm Optimization) Optimized NN(Neural Network) Algorithm

作　　者：孙晓立[1] 

机构地区：[1]太原理工大学,山西太原030024

出　　处：《科技情报开发与经济》2011年第20期144-146,共3页Sci-Tech Information Development & Economy

摘　　要：介绍了微粒群算法的基本原理、特点,分析了常用的BP网络结构,提出了微粒群优化神经网络算法,实验结构表明,该算法优化了神经网络结构,从而提高了神经网络的模式分类性能。This paper introduces principle and characteristics of PSO algorithm,analyses frequently-used BP network structure,and puts forward a PSO optimized NN algorithm.The experiment results show that this algorithm optimizes NN structure and thus enhances pattern classification performance of NN.

关 键 词：微粒群算法 BP网络结构 神经网络 优化算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]