基于Robust PLS算法的客户满意度指数研究  

Study on Customer Satisfaction Index Model with Robust PLS

作　　者：汤晟[1] 孟宪忠[1] 

机构地区：[1]上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200030

出　　处：《工业工程与管理》2011年第3期81-84,共4页Industrial Engineering and Management

摘　　要：偏最小二乘(PLS)是一种线性回归技术,介绍了一种Robust PLS算法,这是目前比较领先的PLS算法。通过针对客户满意度指数实例分析,表明在处理多重共线性问题上具有良好的效果,并且在运算速度和精度上有优于传统的PLS算法。Partial least squares（PLS） is a linear regression technique,this paper introduces robustified versions of the PLS algorithm,which is now in leading PLS algorithm because of its speed and efficiency.Several simulation results and the analysis of real data sets show the effectiveness and robustness of the new approaches.

关 键 词：偏最小二乘 客户满意度指数 Robusti 

分 类 号：C931.1[经济管理—管理学]