基于改进词袋模型的相似关键帧匹配方法  

Near-duplicate keyframe matching based on advanced bag-of-words model

作　　者：陈丹雯[1] 张俊[2] 韩兵[1] 吴玲达[1,3] 

机构地区：[1]国防科学技术大学信息系统工程重点实验室,湖南长沙410073 [2]十堰供电公司,湖北十堰442000 [3]装备指挥技术学院电子信息装备体系研究国防科技重点实验室,北京100016

出　　处：《计算机工程与设计》2011年第8期2752-2755,2844,共5页Computer Engineering and Design

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2009AA01Z335);国家自然科学基金项目(60802080;61002020)

摘　　要：对相似关键帧匹配中存在的低效率及无法很好反映语义特征的问题进行了分析,提出了基于词袋模型的关键帧描述方法,并进一步考虑了视觉词汇表的生成、降维以及词项权重赋予等关键问题,最后利用词袋特征对相似关键帧进行匹配。实验结果表明,提出的基于改进词袋模型的相似关键帧匹配方法不仅能在一定程度上提高匹配准确率,并且能够较大幅度地提高相似关键帧匹配的速度。To address the problems of the traditional methods of near-duplicate keyframes matching, such as the low efficiency and the poor reflection on semantic characters and so on, a new method of near-duplicate keyframes matching based on the bag-of-words model is proposed, which involve the clustering quantity of key points, reducing of the dimension of visual vocabulary and assigning of the weight of visual words are expounded. The experimental results and analysis results show that the method proposed can not only raise the matching accuracy, but also highly raise the matching speed.

关 键 词：相似关键帧匹配 词袋模型 视觉词汇 视觉词汇表降维 词权重 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]