用Hopfield网络实现盲波束形成  

Blind Adaptive Beamformer with Hopfield Network

作　　者：何振亚[1] 陈宇欣[1] 

机构地区：[1]东南大学无线电系,南京210096

出　　处：《通信学报》1999年第12期86-91,共6页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金!(批准号:NSFC69735101);国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目基金!(批准号:NSC9209

摘　　要：本文提出了一种基于改进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络的盲波束形成算法。利用神经网络的计算结构，避免了矩阵求逆运算，同时利用对角加载技术加快了收敛速度。A new blind beamformer with improved Hopfield network is presented in this paper.With the parallel structure of neural network,it avoids the computation of the matrix inversion.Because the diagonal loading technique is employed,the converge speed is faster and the performance is more robust.

关 键 词：盲波束形成 HOPFIELD网络 神经网络 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]