基于BP神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制  

作　　者：李大鹏[1] 樊胜利[1] 代尚方[1] 吴涛[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学信电学院

出　　处：《伺服控制》2011年第5期34-36,共3页Servo Control

摘　　要：开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor,简称SRM)引入位置传感器使电机的结构变得复杂,同时降低了可靠性。为此,本文以Matlab/Simulink中一台三相6/4极SRM电机模型的磁链特性数据为样本,建立了以磁链和电流为输入,转子位置角为输出的BP神经网络模型,用于无位置传感器转子位置的估计。最后通过MATLAB对三相(6/4)结构的SRM电机进行了仿真实验。实验结果表明,此无位置控制策略具有较好的动态特性和较高精度,系统最大位置检测误差≤2°。

关 键 词：开关磁阻电机 BP神经网络 无位置传感器控制 

分 类 号：TM33[电气工程—电机]