检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]郑州大学信息工程学院,河南郑州450001 [2]河南省平舆县气象局,河南驻马店463400
出 处:《传感器与微系统》2011年第8期56-58,61,共4页Transducer and Microsystem Technologies
摘 要:在无线传感器网络(W SNs)中,为了能有效降低生成簇的簇树高度,需要设计可以限制节点到基站最小跳数的分簇算法,介绍了一种基于梯度场的拓扑控制算法(ETBG),并针对该算法中由新节点加入或节点死亡引起的拓扑结构变化的情况,给出其维护和更新算法,使该算法具有更好的可扩展性和自恢复能力,最后通过M atlab仿真验证算法的有效性。In wireless sensor networks,in order to reduce the height of clusting tree,it is necessay to design an algorithm which can limit the least hops from nodes to the base-station.The energy-aware topology control protocol based on gradient(ETBG)algorithm is introduced and its maintenance and updating algorithm in the light of topology changes caused by new nodes join or nodes death is proposed.The simulation results demonstrated that they are effective.
关 键 词:无线传感器网络 梯度场 拓扑控制 基于梯度场的拓扑控制算法
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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