阎新芳

作品数：26被引量：92H指数：4
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发文主题：无线传感器网络WSN独立集虚拟骨干网拓扑控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程理学更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《传感技术学报》《郑州大学学报（理学版）》《计算机工程与应用》更多>>
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WSN中基于离散人工鱼群的分簇拓扑优化算法被引量：1
《郑州大学学报（工学版）》2017年第4期69-72,共4页阎新芳 张晓丹 严晶晶 冯岩 
河南省科技厅基础与前沿研究计划资助项目(152300410023)
针对无线传感器网络中的HCAGG未综合考虑邻居节点的距离和能量分布,离簇首节点较远而能量较少的节点易成为盲节点的问题,提出一种分级簇算法.该算法引入新的综合权值计算方式,利用离散人工鱼群算法快速遍历到满足成员节点距其越远能量越...
关键词：WSN 分簇拓扑优化 离散人工鱼群 HCAGG 均衡节点能量 
基于Q学习的多基站分簇拓扑控制算法被引量：2
《传感技术学报》2016年第4期578-582,共5页阎新芳 冯岩 王晓晓 
河南省科技厅基础与前沿研究计划项目(152300410023)
为了解决无线传感器网络中单基站附近出现的"能量空洞"和网络时延过高等问题,引入多基站分簇拓扑控制算法。算法根据不同的场景来选择基站数目,结合图论和定向扩散中梯度的思想对网络进行分簇并运用Q学习算法对簇头节点进行周期性的学...
关键词：无线传感器网络 分簇拓扑控制 多基站 Q学习 
WSN中基于梯度和粒子群优化算法的分级簇算法被引量：5
《郑州大学学报（工学版）》2016年第2期33-36,共4页阎新芳 严晶晶 冯岩 
河南省科技厅基础与前沿研究计划资助项目(152300410023)
为均衡网络中节点的能量消耗,提出一种分级簇算法——GPHCA.该算法采用双簇头模式,利用粒子群优化算法搜寻能量大且到簇成员平均距离小的两个节点作为主簇头和副簇头,将簇头负担均衡到了两个节点上;在网关的选择上,同时考虑能量和转发...
关键词：无线传感器网络 梯度 粒子群算法 GPHCA 双簇头 
基于Q学习的无线传感网分簇拓扑控制算法被引量：4
《郑州大学学报（工学版）》2015年第2期85-88,共4页阎新芳 王晓晓 冯岩 严晶晶 
郑州市科技攻关基金资助项目(20120555)
为了延长大规模无线传感器网络的生命周期,在ETBG算法的基础上提出基于Q学习的分簇拓扑控制算法.该算法利用有序加权平均(OWA)算子多属性决策的方法确定节点的权值,利用Q学习算法对节点进行周期性的学习训练,按照每条路径的Q值进行最优...
关键词：无线传感器网络 Q学习 
WSN中基于非均匀梯度的分簇拓扑算法被引量：1
《郑州大学学报（工学版）》2014年第6期47-51,共5页阎新芳 张永坤 李腾 王晓晓 
郑州市科技攻关计划项目(20120555)
针对ETBG算法中靠近基站的簇头因负担过重而致其能量过早耗尽的问题,提出了一种基于非均匀梯度的分簇拓扑算法.该算法利用层次分析法来确定各个因素的权系数,且基于非均匀梯度的思想改进簇成员入簇策略,使得靠近基站的簇的规模小于远离...
关键词：WSN 层次分析法 权系数 非均匀梯度 
Java设计模式在数据库编程中的应用研究被引量：3
《信息通信》2014年第11期123-123,共1页衣鹏 阎新芳 吴帅杰 
科学技术的不断发展推动了网络信息化时代的发展。在这个信息数据大爆炸的时代里,数据库的作用越来越大。随着计算机技术不断的发展,各种编程技术日新月异。在数据库编程中,Java作为一种编程语言,在数据库编程中有着重要的作用。文章对J...
关键词：Java设计模式 数据库编程 应用 
WSN中基于负载均衡的EAMCT-G优化算法被引量：2
《天津大学学报》2012年第8期735-739,共5页阎新芳 张汉 李良 古晓辉 
河南省自然科学基金资助项目(72300410430);郑州大学研究生科学研究基金资助项目(10L00504)
针对EAMCT-G算法中个别簇头因成员过多使其能量过早耗尽的问题,基于负载均衡的思想,通过引入能量和距离的综合权值,对簇成员加入簇的选择策略加以改进,改善了个别簇头负载压力过大的情况.又通过引入双优化阈值,避免优化后新的负载不均...
关键词：无线传感网 EAMCT-G 负载均衡 综合权值 双优化阈值 
基于双响应模式的WSN节能控制算法
《计算机与数字工程》2011年第9期20-23,71,共5页阎新芳 李锡刚 李良 
河南省基金项目与前沿技术研究基金项目(编号:72300410430)资助
为使无线传感器网络(WSN)在应用中能够兼具能效高与实时性的双重优势,依据图论中根树的概念,参考定向扩散协议中梯度的思想,引入软硬阈值与休眠机制,提出一种基于双重响应模式的WSN节能控制算法(ECAD);通过理论分析和对算法的模拟仿真...
关键词：WSN 根树 梯度 软硬阈值 节能控制算法 
WSNs中基于梯度场拓扑控制算法的维护更新被引量：6
《传感器与微系统》2011年第8期56-58,61,共4页阎新芳 王志龙 闫新生 张汉 
在无线传感器网络(W SNs)中,为了能有效降低生成簇的簇树高度,需要设计可以限制节点到基站最小跳数的分簇算法,介绍了一种基于梯度场的拓扑控制算法(ETBG),并针对该算法中由新节点加入或节点死亡引起的拓扑结构变化的情况,给出其维护和...
关键词：无线传感器网络 梯度场 拓扑控制 基于梯度场的拓扑控制算法 
无线传感器网络中基于梯度的拓扑控制算法被引量：5
《计算机工程与应用》2011年第2期95-98,共4页阎新芳 段磊 李腾 
河南省自然科学基金(No.72300410430)~~
对无线传感器网络,根据定向扩散协议提出一种基于梯度场拓扑控制算法(ETBG),以减少分级簇等级,从而达到降低时延的目的,同时采用基站移动的方法平衡网络负载,进一步提高网络的生存期。最后通过仿真验证算法的有效性。
关键词：无线传感器网络 梯度场 基站移动 拓扑控制 分级簇 
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