可加模型中低维分量核估计的强相合性  

Strong Consistency of the Kernel Estimates of Low Dimensional Components in Additive Models

作　　者：王小明[1] 马骊[2] 

机构地区：[1]中国科技大学统计与金融系 [2]安徽大学俄语系

出　　处：《中国科学技术大学学报》1999年第6期631-637,共7页JUSTC

基　　金：国家教委博士点基金;中国科学院特别支持费资助

摘　　要：该文采用Ｌｉｎｔｏｎ ＆ Ｎｉｅｌｓｅｎ（１９９５） 提出的基于边际积分的直接估计法，给出了可加模型中可加分量的核估计． 在应变量一定的矩条件下，建立了这种估计的强相合性．Additive models are considered and the kernel estimators are obtained of the additive components by using the direct estimation method introduced by Linton and Nielsen (1995) based on marginal integration. Under a certain moment condition, the strong consistency is established for these estimators.

关 键 词：可加模型 可加分量 核估计 强相合性 直接估计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]