循环平移Contourlet变换在金属断口图像消噪中的应用  

Application of cycle spinning Contourlet transform in metal fracture image denoising

作　　者：梁鹏[1,2] 李志农[1,2] 肖尧先[2] 

机构地区：[1]郑州大学机械工程学院,河南郑州450001 [2]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063

出　　处：《兵器材料科学与工程》2011年第4期13-16,共4页Ordnance Material Science and Engineering

基　　金：国家自然科学基金(51075372);无损检测技术教育部重点实验室开放基金(No.ZD200829003)

摘　　要：提出一种基于循环平移的Contourlet变换的金属断口图像消噪方法。该方法将带噪声的金属断口图像平移一定的距离,对平移后的图像进行硬阈值Contourlet变换消噪,通过反向平移,恢复到原图像一样的排列次序,实现有效消噪。实验表明,该方法与传统的小波消噪和Contourlet消噪方法相比,提高了消噪后图像的峰值信噪比。A metal fracture image denoising method based on cycle spinning Contourlet transform is proposed. The noisy metal fracture image firstly makes a translation and removes noise by hard-thresholding Contourlet transform. Then the original image is restored by the reverse translation. The experimental result shows that compared with the wavelet denoising and traditional Contourlet denoising method, the proposed method improves the peak signal to noise ratio （PSNR） of the denoised metal fracture image.

关 键 词：循环平移 CONTOURLET变换 消噪 金属断口 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]