李志农

作品数：244被引量：1057H指数：13
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供职机构：南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
发文主题：故障诊断盲源分离滚动轴承机械故障诊断旋转机械更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
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基于拓扑结构分层表达的线缆布线弯曲半径自动检测
《计算机集成制造系统》2025年第3期913-923,共11页王发麟 龚建华 李志农 
国家自然科学基金资助项目(52075236);江西省自然科学基金重点资助项目(20212ACB202005)。
针对线缆产品在使用过程中,因线缆敷设不合理所产生的线缆弯曲半径过小而导致线缆故障的问题,提出了基于拓扑结构分层表达的线缆布线弯曲半径自动检测方法。首先利用有向加权稀疏图对线缆的拓扑结构进行分析以及分层表达,阐述了线缆之...
关键词：弯曲半径 线缆布线 自动检测 拓扑结构 分层表达 
基于多维可视化的电磁轴承-柔性转子系统多目标优化控制
《振动与冲击》2025年第4期40-51,117,共13页程柳峰 陈亮亮 靳晓光 伍家驹 郭至城 李志农 
国家自然科学基金项目(12062014);江西省教育厅科技项目(GJJ2201129)。
为有效抑制电磁轴承-柔性转子系统的振动,该研究提出一种基于多维可视化的电磁轴承-柔性转子系统多目标优化控制策略。首先,通过有限元方法搭建电磁轴承-柔性转子系统数学模型,并采用模态截断法对该系统进行降阶,以减小状态变量个数,便...
关键词：柔性转子 状态观测 状态反馈解耦 多维可视化 多目标优化 
流形正则化支持高阶张量机及其在行星齿轮箱半监督故障诊断中的应用
《振动工程学报》2025年第1期78-87,共10页杨诚 何清波 贾民平 李志农 彭志科 
国家自然科学基金创新研究群体项目(12121002);国家自然科学基金资助项目(52075095);“两机”重大专项基础研究项目(J2019-IV-0018-0086);中国博士后面上基金资助项目(2023M742254)。
本文提出了一种基于流形正则化支持高阶张量机(MRSHTM)的行星齿轮箱半监督故障诊断方法。在MRSHTM中引入CP分解挖掘张量数据中的内在结构信息,并定义张量逆多元二次核函数(Tensor‐IMKF)以构建图拉普拉斯算子,从而更好地描述张量数据之...
关键词：半监督故障诊断 行星齿轮箱 张量学习 流形正则化 
基于TRIZ提高小样本下轴承齿轮故障诊断模型的泛化能力
《机械工程师》2024年第12期61-65,共5页黄文静 李志农 
科技部创新方法工作专项(2019IM010100);江西省高等学校教学改革研究课题(JXJX-21-8-31)。
轴承和齿轮的故障诊断对旋转机械的正常运行影响很大。由于当前的深度学习模型更多只是针对单一机械故障进行识别,同时需要大量的数据来支持模型的训练。为了解决这些问题,应用TRIZ创新方法工具,提出了基于TRIZ提高小样本下轴承齿轮故...
关键词：轴承齿轮 小样本 故障诊断 泛化能力 TRIZ 
融合路径聚合网络的Swin Transformer的故障诊断方法研究被引量：1
《振动与冲击》2024年第18期258-266,共9页刘晨宇 李志农 熊鹏伟 谷丰收 
国家自然科学基金项目(52075236);江西省自然科学基金重点项目(20212ACB202005);南昌航空大学研究生专项基金资助项目(YC2023-046)。
针对Transformer在航空发动机故障诊断中存在空间信息特征建模能力不足、计算复杂度较高的问题,提出一种基于路径聚合网络的Swin Transformer的故障诊断方法。该方法将路径聚合网络嵌入到Swin Transformer网络中,提高模型多尺度融合特...
关键词：故障诊断 Swin Transformer 路径聚合网络 航空发动机 滚动轴承 
基于自适应边际损失的小样本故障诊断方法
《兵器装备工程学报》2024年第9期253-260,共8页熊鹏伟 李志农 刘晨宇 冯博 谷丰收 
国家自然科学基金项目(52075236);江西省自然科学基金重点项目(20212ACB202005)。
针对基于度量学习的小样本故障诊断方法,在模型优化过程中对边际影响的忽略导致模型对训练数据过于敏感,进而产生过拟合。为此,构造了一种自适应边际损失函数,帮助模型学习样本之间的相对距离,以获得足够的距离信息,提高对新样本的泛化...
关键词：故障诊断 小样本 元度量学习 自适应边际损失 无人机 
基于深度张量投影网络的机械故障诊断方法研究被引量：1
《振动工程学报》2024年第4期657-666,共10页黄文静 李志农 王发麟 陈亮亮 龙盛蓉 
国家自然科学基金资助项目(52075236);江西省自然科学基金重点项目资助项目(20212ACB202005)。
针对现有的、基于深度卷积神经网络的故障诊断方法利用池化层对高阶输入张量降维时容易破坏张量数据,造成数据信息丢失,以及网络结构相对复杂的不足,构造了一种深度张量投影网络。该网络利用张量投影层代替传统卷积神经网络中的池化层,...
关键词：故障诊断 深度张量投影网络 高阶谱 
盘轴松动⁃碰摩耦合故障转子系统振动特性研究
《机械强度》2024年第4期763-770,共8页田丹阳 李志农 周世健 李云龙 
国家自然科学基金项目(52075236);江西省自然科学基金重点项目(20212ACB202005);南昌航空大学研究生创新专项资金项目(YC2021⁃095)资助。
转子系统在运转过程中可能会发生零件掉落、松动等情况,导致外加物体与转轴发生碰摩。针对这个问题,考虑盘轴松动与碰摩同时发生的情况,建立具有耦合故障的转子系统有限元模型。利用有限元软件对系统进行仿真,分析盘轴间的松动程度对系...
关键词：转子系统 碰摩 耦合故障 振动特性 盘轴松动 
基于ACON激活函数和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断
《轴承》2024年第8期53-58,67,共7页常志远 刘昌奎 李志农 周世健 
国家自然科学基金资助项目(52075236);江西省自然科学基金重点项目(20212ACB202005)。
针对滚动轴承故障诊断任务的泛化问题,提出一种基于ACON激活函数和卷积神经网络(CNN)的故障诊断方法(ACON-CNN模型)。构造一种自适应激活因子,利用ACON激活函数的自适应激活特性增强整个卷积神经网络的自适应特征能力;同时构造一种基于...
关键词：滚动轴承 故障诊断 卷积神经网络 激活函数 深度学习 迁移学习 
TRIZ视角下提高含局部缺陷滚动轴承检测准确性研究
《科技与创新》2024年第9期68-70,74,共4页朱道勇 葛丽英 李志农 
科技部创新方法工作专项(编号:2019IM010100);江西省高等学校教学改革研究课题(编号:JXJX-21-8-31)。
滚动轴承现已在航空航天、智能制造等重点领域得到广泛运用,而滚动轴承的健康状况会影响相关机械系统的可靠性,若滚动轴承检测的准确性不高,则导致漏检甚至造成严重事故。面对滚动轴承检测准确性不高的问题,运用TRIZ(发明问题解决理论)...
关键词：滚动轴承 缺陷检测 TRIZ 最优方案 
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