高阶谱

作品数:187被引量:729H指数:14
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一种基于脉间特征与脉内特征融合的雷达辐射源分类方法
《海军航空大学学报》2025年第2期278-284,共7页王程昱 凌青 闫文君 
国家自然科学基金面上项目(62371465);山东省青创团队(2022KJ084);山东省泰山学者专项基金。
雷达辐射源个体识别技术是指通过提取雷达细微特征判定载体身份属性。其基础是在复杂电磁环境下将多路混叠接收信号进行正确分选。针对传统基于脉间参数的信号分选易造成脉冲分类不正确的问题,提出了一种脉间参数结合脉内双谱特征的聚...
关键词:雷达信号处理 聚类 高阶谱 信号分选 
基于深度张量投影网络的机械故障诊断方法研究被引量:1
《振动工程学报》2024年第4期657-666,共10页黄文静 李志农 王发麟 陈亮亮 龙盛蓉 
国家自然科学基金资助项目(52075236);江西省自然科学基金重点项目资助项目(20212ACB202005)。
针对现有的、基于深度卷积神经网络的故障诊断方法利用池化层对高阶输入张量降维时容易破坏张量数据,造成数据信息丢失,以及网络结构相对复杂的不足,构造了一种深度张量投影网络。该网络利用张量投影层代替传统卷积神经网络中的池化层,...
关键词:故障诊断 深度张量投影网络 高阶谱 
GPU加速高阶谱差分方法在风扇噪声中的应用
《航空学报》2024年第8期118-132,共15页张东飞 高军辉 
国家重点研发计划(2018YFA0703300);国家科技重大专项(J2019-II-0006-0026);国家自然科学基金(NSFC-51876003,P2022-A-II-003-001)。
风扇是大涵道比涡扇发动机的主要噪声源之一,准确预测风扇噪声对声学设计、噪声机制分析具有重要意义。高精度计算气动声学方法是风扇噪声计算的一个重要途径,但是由于巨大的计算资源需求,限制了其在风扇噪声计算上的应用。将图形处理器...
关键词:GPU 异构计算 风扇噪声 谱差分方法 叶轮机械 
随机波列中极端波浪波形和波高分布的数值试验研究被引量:2
《哈尔滨工程大学学报》2023年第9期1534-1541,共8页夏维达 马玉祥 董国海 
国家自然科学基金项目(51720105010).
极端波浪对近岸和海洋结构物存在着极大威胁,结构物的设计必然需要考虑极端波浪的影响,因此对波浪波高分布和极端波浪波形的研究对工程设计有重要的意义。为了能够准确地预测各种海况下波浪的分布和结构物的响应,本文在二维数值非线性...
关键词:极端波浪 平均波形 新波模型 数值模拟 波高分布 高阶谱模型 随机波浪 非线性波浪 
基于多层面改进多域法的航行船舶时域水动力分析被引量:3
《船舶力学》2023年第4期481-497,共17页周文俊 徐萍 周华伟 张祥瑞 
国家自然科学基金资助项目(51579147)。
针对航行船舶三维时域水动力分析问题,本文采用多域高阶边界元法(MDHOBEM, Multi-Domain Higher Order Boundary Element Method)开展研究,通过假设控制面,将计算域分为内域和外域两部分,内域采用Rankine面元法,外域使用自由面格林函数...
关键词:三维时域 多域法 非线性 垂向积分 高阶谱 
基于持续学习和联合特征提取的特定辐射源识别被引量:4
《电子与信息学报》2023年第1期308-316,共9页张立民 谭凯文 闫文君 张婷婷 汤淼 
国家自然科学基金(91538201);泰山学者工程专项经费基金(ts201511020)。
针对特定辐射源识别(SEI)识别准确率较低和单次样本学习花销较大的问题,该文提出一种基于增量式学习的SEI方法,设计多个连续增量深度极限学习机(CIDELM)。从截获信号中分别提取变分模态分解(VMD)后的Hilbert谱投影和高阶谱,降维后作为...
关键词:特定辐射源识别 增量学习 变分模态分解 高阶谱 深度极限学习机 
非线性范畴微气压波快速预测模型
《交通科技与经济》2022年第4期55-60,共6页韦斌 唐飞 谭晓明 
气动噪声控制重点实验室研究基金项目(ANCL20200302);中央高校基本科研业务费专项基金项目(JZ2020HGQA0213)。
随着高速列车运行速度的不断提高,隧道出口的微气压波噪声污染问题愈发严重。高速列车穿越隧道速度增大到350 km·h^(-1)时近隧道区域形成较强的非线性声源区,其非线性随着高速列车穿越隧道的速度增大而增强。传统CFD方法计算效率较低,...
关键词:微气压波 高阶谱差分 非线性 计算气动声学 隧道轴向距离 
基于高阶谱和Tamura纹理的滚动轴承故障诊断被引量:2
《科学技术与工程》2022年第24期10566-10571,共6页陆翔宇 周凤星 严保康 路鹏程 阳震 
国家自然科学基金(51975433)。
为了提高滚动轴承的故障诊断率,提出了一种基于高阶谱(high order spectrum, HOS)和Tamura纹理特征相结合的故障诊断方法。首先,通过高阶谱方法将滚动轴承故障振动信号的冲击提取出来;然后,对高阶谱进行处理得到二维等高线图;最后依据...
关键词:滚动轴承 高阶谱 Tamura纹理 支持向量机(SVM) 
双调和算子组高阶谱的估计式
《陕西理工大学学报(自然科学版)》2020年第6期69-74,共6页黄振明 
考虑齐次边界条件下双调和算子组离散谱的带权估计,利用特征向量的标准正交化条件、正定矩阵的性质和运算、分部积分法和不等式估计等技巧,首先将问题化为矩阵形式,建立关于谱的一个基本不等式;其次证明离散谱与特征向量间关系的几个引...
关键词:双调和算子组 离散谱 变分原理 标准正交化 加权空间 
基于高阶谱的异步电机定子匝间短路故障诊断方法研究被引量:5
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2020年第6期1-6,共6页籍超男 梁喆 
国家自然科学基金(61873004);国网公司科学技术项目(SGAHDK00DJJS1900077).
传统的信号频谱分析方法应用在信噪比低、故障特征不明显的异步电机定子匝间短路故障诊断中,往往会出现因为故障的频谱图差别不大而导致误判的问题,为此提出了一种基于高阶谱的定子匝间短路故障诊断方法。高阶谱相较于传统频谱分析,具...
关键词:异步电机 高阶谱 故障诊断 定子绕组 
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