贾民平

作品数：218被引量：1201H指数：16
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发文领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信金属学及工艺更多>>
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流形正则化支持高阶张量机及其在行星齿轮箱半监督故障诊断中的应用
《振动工程学报》2025年第1期78-87,共10页杨诚 何清波 贾民平 李志农 彭志科 
国家自然科学基金创新研究群体项目(12121002);国家自然科学基金资助项目(52075095);“两机”重大专项基础研究项目(J2019-IV-0018-0086);中国博士后面上基金资助项目(2023M742254)。
本文提出了一种基于流形正则化支持高阶张量机(MRSHTM)的行星齿轮箱半监督故障诊断方法。在MRSHTM中引入CP分解挖掘张量数据中的内在结构信息,并定义张量逆多元二次核函数(Tensor‐IMKF)以构建图拉普拉斯算子,从而更好地描述张量数据之...
关键词：半监督故障诊断 行星齿轮箱 张量学习 流形正则化 
多传感器融合和MHA-LSTM的电机轴承剩余寿命预测被引量：7
《仪器仪表学报》2024年第3期84-93,共10页张菀 张泰瑀 贾民平 蔡骏 
国家自然科学基金资助项目(52077105);江苏省自然科学基金资助项目(BK20211285);先进数控和伺服驱动技术安徽省重点实验室(安徽工程大学)开放基金资助项目(XJSK202105)资助。
轴承作为电机的核心部件,主要起到支撑引导轴、减小设备摩擦、连接不同设备等作用,其剩余寿命预测对系统健康管理起着十分重要的作用。针对单一传感器信号通常难以全面描述系统的潜在退化机制,论文提出一种基于多头注意力机制和长短时...
关键词：电机轴承 多传感器融合 多头注意力机制 长短期记忆网络 剩余寿命预测 
基于响应面修正敏度模型的结构可靠性影响因素分析方法被引量：3
《机械工程学报》2022年第22期160-167,共8页朱林 王鹏 贾民平 许飞云 
国家自然科学基金(51805447);江苏省自然科学基金青年(BK20190911);江苏省农业自主创新资金(CX(20)3060);江苏省高等学校自然科学研究项目(22KJB460010);扬州市科技计划(市校合作专项)(YZ2022193)资助项目。
针对实际工况下结构可靠性影响因素复杂多样的特点,提出一种基于响应面修正敏度模型的结构可靠性影响因素分析方法。首先,融合最优多项式响应面函数与Sobol’灵敏度算法,推导出兼顾多影响因素局部与全局灵敏度分析的响应面修正灵敏度模...
关键词：多影响因素 敏度模型 响应面修正 可靠性 耦合试验设计 
基于参数自适应特征模态分解的滚动轴承故障诊断方法被引量：16
《仪器仪表学报》2022年第10期252-259,共8页鄢小安 贾民平 
国家自然科学基金(52005265);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB460002);澳门青年学者计划项目(AM2021002)资助。
针对强背景噪声下轴承故障信息难以有效提取的问题,提出一种基于参数自适应特征模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先,为了克服原始特征模态分解(FMD)需要依赖人为经验设定关键参数而不具有自适应性的缺点,提出基于平方包络谱特征能量...
关键词：特征模态分解 平方包络谱特征能量比 滚动轴承 故障诊断 
基于层次多尺度散布熵的滚动轴承智能故障诊断被引量：18
《农业工程学报》2021年第11期67-75,共9页鄢小安 贾民平 
国家自然科学基金项目(52005265);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB460002);江苏省农业科技自主创新资金项目(2018325-SCX(18)2049);江苏省重点研发计划项目(BE2019030637)。
针对全寿命周期内滚动轴承振动信号的特征提取与智能诊断问题,该研究提出一种基于层次多尺度散布熵的滚动轴承智能故障诊断方法。首先,在散布熵的基础上,结合层次分解和多尺度分析的理论思想,提出一种信号复杂性度量方法——层次多尺度...
关键词：轴承 熵 故障诊断 特征提取 鸟群优化算法 支持矩阵机 
数据驱动下孪生贝叶斯理论非齐次泊松过程的结构损伤评估方法被引量：3
《振动工程学报》2021年第1期134-140,共7页朱林 陈敏 贾民平 冯月贵 庆光蔚 
国家自然科学基金资助项目(51805447);江苏省自然科学基金青年项目(BK20190911,BK20170418);中国博士后科学基金资助项目(2019M661947);江苏省农业自主创新资金资助项目(CX(20)3060)。
以结构件裂纹扩展过程中的损伤状态评估为研究对象,提出了一种孪生贝叶斯理论非齐次泊松过程的结构损伤评估方法。首先,结合基于裂尖场能量的可靠度序化策略与非齐次泊松过程,运用贝叶斯理论对试验信息及总体过程参数的渐进关系进行组合...
关键词：损伤评估 递进因子 非齐次泊松 序化策略 贝叶斯 
基于共振稀疏分解和松鼠优化算法的滚动轴承故障诊断被引量：13
《振动与冲击》2021年第4期250-254,共5页夏俊 贾民平 
国家自然科学基金(51675098)。
共振稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断方面得到广泛应用,分解参数的选取对故障分离效果起决定性影响。为保证参数选择的准确性,提出基于松鼠算法的自适应共振稀疏分解多参数优化方法。以信号低共振分量峭度最大作为目标,使用松鼠算法同...
关键词：共振稀疏分解 可调品质因子小波变换 松鼠算法 故障诊断 
木板抓取冗余机械臂逆运动学求解被引量：6
《计算机集成制造系统》2020年第12期3368-3374,共7页徐呈艺 刘英 贾民平 肖轶 曹健 
江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)资助项目(BE2019112);江苏省政策引导类计划(国际科技合作)资助项目(BZ2016028);江苏省自然科学基金面上资助项目(BK20191209);江苏高校“青蓝工程”资助项目(2019);江苏省高等职业院校专业带头人高端研修资助项目(2019GRFX084)。
针对木板抓取冗余机械臂逆运动学求解困难的问题,基于七自由度机械臂的几何构型与向量特性,引入机械臂自运动结合位姿分离法求解逆运动学。首先由机械臂关节末端位置向量解得关节变量4和臂型参考平面时的前三个关节变量,再引入臂型角对...
关键词：木板抓取 冗余机械臂 七自由度 逆运动学 位姿分离 逆解优选 
一种基于参数优化变分模态分解的滚动轴承故障特征提取方法被引量：23
《振动与冲击》2020年第21期195-202,共8页郑圆 胡建中 贾民平 许飞云 童清俊 
国家自然科学基金(51975117)。
变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)已被应用于机械故障诊断领域,惩罚因子对分解结果具有重要的影响,针对实际应用中使用单一惩罚因子分解多振源干扰的信号不能有效提取故障特征的问题,提出一种基于参数优化VMD的滚动轴...
关键词：滚动轴承 变分模态分解 鲸鱼算法 特征提取 
基于贝叶斯理论的结构件健康状态评估方法研究被引量：12
《振动与冲击》2020年第6期59-63,88,共6页朱林 陈敏 贾民平 
国家自然科学基金(51805447);中国博士后科学基金(2019M661947);江苏省自然科学基金青年项目(BK20190911);西交利物浦大学重点项目建设专项(KSF-E-01)。
以结构件裂纹扩展过程中的健康状态评估为研究对象,针对结构件健康状态评估过程中广泛存在的Weibull型数据的特征,通过将Weibull型分布数据类型与贝叶斯理论相结合来提出了一种基于贝叶斯理论的结构件健康状态评估模型,并通过采用MCMC...
关键词：贝叶斯 WEIBULL分布 裂纹扩展 结构件 健康状态评估 
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