一种改进的区间值属性决策树学习算法  

Improved Learning AIgorithm of Decision Tree Generation for Interval-Valued Attributes

作　　者：黄冬梅[1] 王熙照[1] 

机构地区：[1]河北大学数学系,河北保定071002

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》1999年第4期325-328,共4页Journal of Hebei University(Natural Science Edition)

摘　　要：通过引进新的非平稳割点定义，提出了改进的区间值属性决策树学习算法，改进后学习算法的效率有很大程度的提高。A improved learning algorithm of decision tree generation for interval-valued attributes is presented,and after improving, the efficiency of the algorithm is strongly improved by defining new no-stable cut points.

关 键 词：机器学习 归纳学习 决策树 区间值属性 学习算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]