基于粒子群算法的模糊插值建模方法研究  

Study of Adaptive Fuzzy System Modeling Based on Particle Swarm Algorithm

作　　者：李文[1] 张金晶[1] 姚建红[1] 

机构地区：[1]东北石油大学土木建筑工程学院,大庆163318

出　　处：《价值工程》2011年第24期158-159,共2页Value Engineering

基　　金：教育部重点资助项目210056

摘　　要：由于传统模糊建模方法中模型参数都是人们根据经验选取的,它对于不同系统的动态跟踪能力不同,泛化能力差。针对常规模糊推理的局限性,本文提出一种基于参数的模糊插值建模方法。设计了模糊糊理系统的模型和参数调整方案,利用粒子群算法优化模型中的参数,仿真结果表明该方法的有效性。Considering the limitations of conventional fuzzy inference adopting a single membership function,here we propose a kind of Gauss-type membership function of adjustable parameters and create a kind of fuzzy inference model of nonlinear systems based on adjustable parameters,and use particle swarm algorithm to optimize system parameters,the simulation results show the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：自适应模糊建模 类高斯隶属函数 粒子群算法 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]