基于小波多尺度分解的周期性变形信息探测  

Detection of the periodical deformation information based on wavelet multi-scale decomposition

作　　者：沙磊[1,2] 任超[1] 文鸿雁[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学土木与建筑工程学院,广西桂林541004 [2]安徽省地质实验研究所,合肥230001

出　　处：《工程勘察》2011年第8期73-75,89,共4页Geotechnical Investigation & Surveying

基　　金：国家自然科学基金项目(41071294);广西自然科学基金资助项目(0640178);广西科学基金资助项目(0991023);广西研究生科研创新计划项目(2010105960816M37)

摘　　要：针对多期变形观测数据处理中探测周期性变形信息这一问题,引入小波多尺度分解。先用低频分量对趋势性进行拟合,再利用频谱分析探测各高频分量的周期性。理论分析、应用实例的结果表明,该方法不但模型统一,而且能探测出弱周期性变形信息。Wavelet multi-scale decomposition is introduced to detect periodic deformations in observations of multi-epoch deformation surveys.Firstly,the low-frequency part is used to determine deformation trend,then the periodicity of high-frequency components is determined by the spectral analysis.Theoretical analysis and the experimental results show that this method has a unified model,and can be used to detect weak periodic deformation.

关 键 词：周期性 多尺度 频谱分析 变形监测 

分 类 号：TD172.1[矿业工程—矿山地质测量]