基于LMS2UKF的主/被动雷达融合算法  

Data Fusion Algorithm for Active/Passive Radars Based on UKF

作　　者：赵域[1] 张剑云[1] 毛云祥[1] 

机构地区：[1]电子工程学院,安徽合肥230037

出　　处：《现代防御技术》2011年第4期133-137,148,共6页Modern Defence Technology

摘　　要：在主/被动雷达双传感器目标跟踪背景下,针对IMM算法的计算量大,提出一种基于变结构多模型思想的LMS2UKF分布式融合算法。该算法将LMS算法和UKF滤波算法结合进行矩阵加权融合。与IMM2UKF算法进行仿真比较,结果表明在相同情况下,本算法有较好的稳定性和较好的定位精度。A data fusion algori tracking in allusion to the weighted of LMS and UKF. IMM＇ s thm dis using LMS-UKF is presented based on active/passive radar target advantage of computation. The algorithm is integrated by arrays Compared with the simulation of IMM-UKF algorithm, the approach possesses better stability and higher locating precision in the same condition.

关 键 词：机动目标跟踪 变结构多模 UT变换 主/被动雷达 可能模型集 

分 类 号：TN958[电子电信—信号与信息处理] TN974[电子电信—信息与通信工程]