用户行为模式下电子商务网站个性化推荐研究  

Research of E-commerce Website Personalized Recommendation Based on User Behavior

作　　者：侯治平[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学管理学院信息管理系,广西桂林541004

出　　处：《电脑与信息技术》2011年第4期4-7,共4页Computer and Information Technology

基　　金：广西教育厅科研资助项目(201012MS106)

摘　　要：个性化推荐可解决网络信息多样性与用户需求之间的矛盾。个性化推荐在电子商务应用领域取得了显著的成效。论文首先对四种主流的电子商务个性化推荐技术进行综述,其次提出用户行为模式下电子商务网站个性化推荐方法,其个性化推荐的实现一般包括用户行为聚类、个性化推荐二个模块,最后通过图书电子商务网站的实验对推荐方法的效果进行验证。Personalized recommendation is used to solve the contradiction between the diversity of Intemet information and the specificity of user＇s requirements. Personalized recommendation achieved remarkable success in the field of E-commerce. Firstly, the paper reviews four major E-commerce personlized recommendation technology, and then proposes E-commerce website personalized recommedation method based on user behavior, the method including two modules： user behavior clustering and personalized recommendation, Finally, the paper verify the effect by experiment of books E-commerce website.

关 键 词：个性化推荐 用户行为 电子商务网站 协同过滤 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]