基于遗传算法的冷轧螺纹钢筋工艺参数优化研究  

Based on Genetic Algorithm of Cold Rolled Steel Rebar Process Parameter Optimization Study

作　　者：邢邦圣[1,2] 杜长龙[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221116 [2]徐州师范大学机电工程学院,江苏徐州221116

出　　处：《煤矿机械》2011年第9期122-124,共3页Coal Mine Machinery

基　　金：江苏省高校自然科学研究计划项目(08KJB460006);江苏省"青蓝工程"资助(08QLD002);徐州市科技计划项目(XJ09079)

摘　　要：提出将遗传算法用于冷轧螺纹钢筋工艺参数的优化设计中,建立了冷轧螺纹钢筋产品抗拉强度与原材料的抗拉强度、冷轧速度、面缩率和延伸系数等工艺参数之间关系的数学模型,确定了适当的遗传参数,计算出了冷轧螺纹钢筋主要工艺参数的优化数据,按照优化后的参数进行试验,取得了良好的效果,可节约生产成本,提高产品性能。计算数值与试验数值基本一致,证明所提出的方法是行之有效的。Proposed genetic algorithm is used for cold roiled steel rebar process parameters, establishes the optimization design of cold rolled steel rebar product tensile strength and raw materials tensile strength, cold rolling velocity, face shrinkage and elongation coefficient of the relationship between the parameters, a calculating model appropriate genetic parameters, calculates the cold rolled steel rebar main process parameters optimization data, according to the optimized parameters test, and achieved good results, but managing production cost, improve product performance. The numerical and experimental numerical basic consistent, prove that the proposed method is effective.

关 键 词：遗传算法 神经网络 螺纹钢筋 优化 

分 类 号：TG355.12[金属学及工艺—金属压力加工]