基于词组的语音识别模型研究  

Phrase-Based Speech Recognition Model Study

作　　者：陈凤良[1] 彭声泽[1] 

机构地区：[1]绵阳师范学院,四川绵阳621000

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2011年第14期144-144,共1页Computer CD Software and Application

基　　金：绵阳师范学院科研项目（项目编号：MA2009012）部分研究成果.

摘　　要：本文在简单介绍三种词组语音识别模型后，提出了采用离散隐马尔柯夫模型（DHMM）来构建语音识别系统，并在此基础上引入矢量量化（VQ）模块来保证识别率和识别速度。This paper describes three kinds of phrases in a simple speech recognition model,the paper introduces the discrete hidden Markov model（DHMM）to build speech recognition systems,and on this basis,the introduction of vector quantization（VQ）module to ensure that the recognition rate and recognition speed,with good usability.

关 键 词：矢量量化模块 语音识别 隐马尔柯夫模型 

分 类 号：TP391.42[自动化与计算机技术—计算机应用技术]