隐马尔柯夫模型

作品数:40被引量:100H指数:5
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相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
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相关机构:上海交通大学哈尔滨工业大学浙江大学清华大学更多>>
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基于Kinect的动态手臂三维姿势的识别与仿真被引量:4
《计算机仿真》2016年第7期369-372,共4页吴誉兰 章小宝 
动态手臂中的三维姿势识别对智能化技术的发展起着推动作用。在动态手臂三维姿势的识别时,光照、舞动姿态、遮挡物导致动态的手臂动作被分割成一系列不规则的动作片段,无法从这些不规则片段中对动态手臂骨骼关节点的三维坐标进行整体定...
关键词:动态手臂 姿势识别 隐马尔柯夫模型 
基于连续隐马尔柯夫模型的模式识别技术及其应用
《计算技术与自动化》2015年第1期126-130,共5页刘伯高 
对利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别的具体算法进行系统的研究;然后基于该语音识别技术对深圳市司法局社区矫正声纹识别系统进行详细设计。该系统上线后的运行结果表明,利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别算法...
关键词:模式识别 语音识别 交互式语音应答 司法社区矫正 
基因组转座子鉴别与注释方法研究进展
《安徽农业科学》2013年第8期3294-3296,3361,共4页靳佩 解增言 蔡应繁 舒坤贤 黄飞飞 
重庆邮电大学博士启动金(A2009-18;A2011-01)
转座子是一类可以在基因组不同位置间移动的、重复的序列,广泛存在于真核和原核生物基因组中,并对基因组的结构、功能和进化有着重要影响。转座子鉴别与注释是基因组注释工作的重要一步,相关软件可分为3类:从头算法、基于同源性的算法...
关键词:转座子 鉴别 注释 隐马尔柯夫模型 同源性 结构特征 
基于词组的语音识别模型研究
《计算机光盘软件与应用》2011年第14期144-144,共1页陈凤良 彭声泽 
绵阳师范学院科研项目(项目编号:MA2009012)部分研究成果.
本文在简单介绍三种词组语音识别模型后,提出了采用离散隐马尔柯夫模型(DHMM)来构建语音识别系统,并在此基础上引入矢量量化(VQ)模块来保证识别率和识别速度。
关键词:矢量量化模块 语音识别 隐马尔柯夫模型 
基于分类特征提取的手部动作识别方法的研究及应用被引量:1
《计算机应用与软件》2011年第6期101-104,共4页阳诚海 陈开 许华虎 何永义 
国家高技术研究发展计划项目(2007AA041604)
提出一种基于分类特征提取的手部动作识别方法,该方法通过自适应的混合高斯模型构建背景模型,使用背景减除法并充分利用人体手部肤色信息分割出人体手部区域,结合手部关节、骨骼特征及肤色信息估算手部关节点位置,构建三维手部骨架模型...
关键词:特征提取 混合高斯模型 隐马尔柯夫模型 动作识别 
基于改进语音特征提取方法的语音识别被引量:8
《微电子学与计算机》2009年第7期230-233,共4页李建文 张晋平 
国家自然科学基金项目(60672001)
在分析语音特征提取方法基础上提出一种改进组合算法,并采用HMM声学模型和Viterbi算法进行模式训练和识别.实验结果表明,该算法在噪声环境中具有较好的鲁棒性,能有效提高噪声环境下中文连续语音识别的正确率,增强语音识别整体性能,因此...
关键词:语音识别 特征提取 最大似然线性转换 MEL频率倒谱系数 隐马尔柯夫模型 
基于HMM的无溢出高维样本集正态归整方法
《模式识别与人工智能》2008年第3期363-368,共6页唐京海 张有为 
广东省自然科学基金资助项目(No.032356,07010869)
提出一种使用卡方图对高维特征向量样本集进行正态评估,并通过平方根变换处理,使样本集更接近正态分布的方法,称为无溢出正态归整方法.该方法解决高维特征样本对隐马尔柯夫模型(HMM)输出概率的溢出问题,其可行性在 CED-WYU(1.0)及 Cohn-...
关键词:隐马尔柯夫模型(HMM) 卡方图 正态性 表情识别 
基于统计声学模型的单元挑选语音合成算法被引量:8
《模式识别与人工智能》2008年第3期280-284,共5页凌震华 王仁华 
国家自然科学基金项目(No.60475015);国家863计划项目(No.AA2100060005)资助
提出一种基于统计声学模型的单元挑选语音合成算法.在模型训练阶段,首先提取语料库中语音数据的频谱、基频等声学参数,结合语料库中的音段和韵律标注来估计各上下文相关音素对应的统计声学模型,使用的模型结构为隐马尔柯夫模型.在合成阶...
关键词:语音合成 单元挑选 统计声学模型 隐马尔柯夫模型(HMM) 最大似然准则 
基于HMM的多尺度Wedgelet图像压缩算法被引量:1
《计算机工程》2008年第1期187-189,共3页杨威 李俊山 胡双演 吴陟轩 
国家自然科学基金资助项目(60572080;60772151)
针对小波变换在压缩图像边缘上的不足,提出了率失真意义下的多尺度Wedgelet分析的改进方法,在进行多尺度Wedgelet分解时,将几何一致性考虑到优化准则中,建立了隐Markov模型,并利用Hausdorff距离来衡量图像Wedgelet分解的有效性,使图像...
关键词:图像压缩 多尺度Wedgelet 隐马尔柯夫模型 
基于Multi-stream Combined隐马尔柯夫模型源端检测DDoS攻击被引量:1
《计算机应用》2007年第8期1884-1887,共4页康健 李强 张原 
国家自然科学基金资助项目(90204014)
提出了一种新颖的综合考虑多维观测特征的DDoS攻击源端检测方法。该方法引入S-D-P特征概念,并抽取TCP/IP包头中的标志位和ID字段构成多维观测特征,采用Multi-streamCombined隐马尔可夫模型(MC-HMM)在源端网络检测DDoS攻击。大量实验表明...
关键词:分布式拒绝服务攻击 隐马尔柯夫模型 源端检测 
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