基于规则和语义匹配的模型合成研究  

Model composition based on rules and semantic matching

作　　者：张德芬[1,2] 明仲[3] 李师贤[2] 蔡树彬[3] 

机构地区：[1]深圳信息职业技术学院计算机应用系,广东深圳518029 [2]中山大学计算机科学系,广州510275 [3]深圳大学计算机与软件学院,广东深圳518060

出　　处：《计算机应用研究》2011年第9期3356-3359,3363,共5页Application Research of Computers

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(10351806001000000);深圳市科技计划资助项目(ZYB200907060012A;JC200903120046A)

摘　　要：设计一种基于规则和词汇语义匹配的模型合成框架,采用形式化方法描述模型及合成过程,提出语义匹配算法和合成规则,自动识别匹配元素并确定合成规则,根据规则自动生成合成模型。该框架较好地处理了模型合成中模型种类的多样性及模型命名的灵活性问题。This paper proposed a rule and semantic based model composition framework.It described models and the composition process formally,and put the composition rules and semantic matching algorithms.The matching elements could be automatically identified and their composition rules were determined.The composed model could be thus generated according to the rules.The framework better deals with the diversity of models and the flexibility of model names.

关 键 词：模型合成 语义匹配 合成规则 模型驱动体系架构 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]