基于PLC的远程轴承故障诊断的研究与应用  

Study on PLC-based Remote Diagnosis of Antifriction Bearing Faults

作　　者：王忠峰[1] 汤伟[1,2] 李会宁[3] 王孟效[1,2] 

机构地区：[1]陕西科技大学电气与信息工程学院,西安710021 [2]陕西西微测控工程有限公司,陕西咸阳712081 [3]河北煤炭科学研究院,河北邢台054000

出　　处：《化工自动化及仪表》2011年第5期570-573,共4页Control and Instruments in Chemical Industry

基　　金：国家自然科学基金项目(30972322)

摘　　要：采用基于PLC的远程故障诊断系统对滚动轴承进行检测,该系统通过专家系统与BP神经网络相结合的方法对异地系统进行故障诊断和维护,具有快速交换诊断信息、加快故障诊断速度、减少故障对生产造成的负面影响等优点。企业采用跨地域诊断技术对滚动轴承进行故障检测,能产生巨大的经济效益,因此其研究具有重要的经济意义和实用价值。The PLC-based remote diagnosis system for rolling bearing faults was presented which having expert system combined with BP neural network to exchange the diagnosis information fast,to improve the fault diagnosis speed and reduce any negative effect on production process.This remote fault diagnosis technology can benefit enterprises much and promises well.

关 键 词：BP神经网络 PLC 滚动轴承 远程故障诊断 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]