基于粗糙集-神经网络的变压器故障诊断方法  

Approach for fault diagnosis of transformer based on rough set-neural network

作　　者：陈小玉[1] 张静[1] 

机构地区：[1]南阳理工学院计算机科学与技术系,南阳473000

出　　处：《制造业自动化》2011年第17期52-54,共3页Manufacturing Automation

基　　金：河南省教育厅自然科学研究指导计划项目(2010C520007)

摘　　要：本文构建了粗糙集-神经网络故障诊断模型,用粗糙集方法约简信息,简化训练集,以减小神经网络结的规模,同时利用神经网络克服粗糙集对噪声数据敏感的影响。仿真结果表明,与该模型更能简化神经网络结构,减少网络的训练时间,提高故障诊断的准确率。

关 键 词：粗糙集 神经网络 故障诊断 BP 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]