基于分位数回归的面板数据模型估计方法  

作　　者：李群峰[1] 

机构地区：[1]河南师范大学经济与管理学院,河南新乡453007

出　　处：《统计与决策》2011年第17期24-26,共3页Statistics & Decision

基　　金：北京市高等学校人才强教深化计划高层次人才资助项目(PHR20100513);北京市优秀博士学位论文指导教师人文社科项目(YB20091003801)

摘　　要：文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用1998～2006年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据,分别采取最小二乘法和分位数回归法进行参数估计和比较分析,结果表明:分位数回归方法在进行面板数据模型估计时具有明显的优势。

关 键 词：分位数回归 最小二乘回归 面板数据模型 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] F224[理学—数学]