神经网络在交通流信息融合中的应用  

Application of Neural Network in the Data Fusion

作　　者：张赫[1] 王炜[2] 刘莹莹[1] 

机构地区：[1]大连海事大学交通运输管理学院,大连116026 [2]东南大学交通学院,南京210096

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2011年第4期693-695,共3页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

基　　金：国家自然科学基金项目(批准号:60602020);国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(批准号:2006CB705501)资助

摘　　要：在城市交通控制系统中可利用数据融合技术获得准确的车辆状态和身份估计,并将相关信息用于交通管理的决策.应用人工神经网络的方法在多传感器信息融合的基础上,提出了一种基于信息融合思想的神经网络模型,并通过实际验证了其有效性及可靠性.In urban traffic control system,we can utilize data fusion to acquire the exact vehicle running estate and identity estimate,and some information can be used in decision-making.Neural Network algorithm are utilized to do data fusion and a Neural Network model of data fusion is put forward.Finally the real-time data of urban road network are utilized to test the validity and reliability of the model.

关 键 词：数据融合 交通流信息 神经网络 

分 类 号：U491.112[交通运输工程—交通运输规划与管理]