检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:蔡科平[1]
机构地区:[1]西安工业大学,西安710032
出 处:《价值工程》2011年第28期145-146,共2页Value Engineering
摘 要:基于多Agent系统的分布式特点与网络分布式环境的相似性及Agent具有的协作、自适应、学习能力等特点来研究多Agent系统在网络故障智能诊断中的应用,并通过多Agent系统学习、协作等能力来解决网络故障。Based on the characteristics of distributed multi-agent systems,the similar of distributed network environment and the features of collaboration,self-adapting,learning ability,this paper studied the applications of multi-agent system in the intelligent fault diagnosis of network,focused on how to achieve the ability to learn and how to solve collaboration for multi-agent system.
关 键 词:分布式 多AGENT协作 智能故障诊断 案例学习
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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