检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]资源与环境科学学院,广西师范学院,南宁573001 [2]广西区气象减灾研究所,南宁530022
出 处:《遥感信息》2011年第4期85-89,共5页Remote Sensing Information
基 金:广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻0816006)
摘 要:为识别火烧迹地等地类,以广西百色市为研究区,采用HJ-1星多光谱影像数据近红外波段光谱值、林火发生前后两时相各自NDVI值以及NDVI变化值,基于先验知识和统计分析构建决策树分类模型,通过与传统最大似然分类提取结果的比较分析,表明基于多特征的决策树模型能够有效地对HJ-1星多光谱遥感数据进行火烧迹地等地类提取,在研究区并具有良好的推广性。In order to extract the fire scars information from HJ-1 satellite multispectral image data,with Baise city as the study area,the four features,i.e.the spectral value of near-infrared band,NDVI of bi-temporal HJ-1 image before and after forest fire,and the changed values both of them,were extracted and used for the classification of the fire scars.On the basis of experiments,the decision tree model was designed based on prior knowledge and statistical analysis.A comparison of the classification results with the results of Maximum Likelihood Classifier shows that the decision tree,which uses multiple features,is higher and more effective in forest fire classification from HJ-1 satellite image.
分 类 号:TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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