人工神经网络研究硝基苯化合物结构与毒性的关系  

The study of the structure-toxicity relationships of nitrobenzene derivatives using artificial neural network

作　　者：李仲[1] 

机构地区：[1]青海民族大学物理与电子信息工程学院,青海西宁810007

出　　处：《分子科学学报》2011年第4期258-261,共4页Journal of Molecular Science

基　　金：国家民委科研基金资助项目(08QH02)

摘　　要：基于简单的化学基团描述符,应用人工神经网络研究了硝基苯类化合物对黑呆头鱼的毒性构效关系,并与多元线性回归相比较,结果显示了人工神经网络处理非线性问题的优越性.The toxicity of nitrobenzene derivatives to the fathe ad minnow and quantitative structure-activity relationships（QSAR） were studied through artificial neural networks based on simple descriptor of chemical group.It is found that the artificial neural networks have the significant advantages over the multiple regressiong on nonlinear problems.

关 键 词：定量构效关系 人工神经网络 硝基苯化合物 毒性预测 结构参数 

分 类 号：O641[理学—物理化学]