毒性预测

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美国鼓励药物研发减少动物实验
《财新周刊》2025年第15期10-10,共1页徐路易 
美国食品药品监管局(FDA)近期宣布,在药物研发中将鼓励逐步减少动物实验,鼓励用“新方法”替代,包括人工智能(AI)毒性预测模型和人体类器官测试等创新技术。这项举措于当地时间4月10日起立即适用于新药临床试验申请(IND),据FDA的政策文...
关键词：动物实验 人体类器官 FDA 药物研发 毒性预测 
环境雌激素在“UV/HClO”体系中的降解路径和产物毒性预测
《亚热带资源与环境学报》2025年第1期90-98,共9页黄芷薇 刘梦霏 魏俊涛 许泽平 黄鹏程 孙启元 王菲凤 蔡开聪 
福建省自然科学基金项目(A2021J06022)。
水中环境雌激素污染范围广,降解缓慢,对生物具有生殖和免疫毒性,威胁水生生态和人类健康。紫外/次氯酸(UV/HClO)高级氧化技术能有效降解环境中的许多复杂有机污染物。为了探究UV/HClO体系对于环境雌激素的降解效应、反应路径和产物毒性...
关键词：饮用水安全 紫外/次氯酸 环境雌激素 密度泛函理论 降解路径 产物毒性 
多溴联苯醚和羟基多溴联苯醚对斑马鱼(Danio rerio)胚胎的急性毒性预测
《环境科学学报》2025年第2期506-513,共8页李滨 张梦涛 史江红 项雪玲 葛卉 张家玮 陶寰宇 
国家重点研发计划(No.2022YFC3902200);国家自然科学基金面上项目(No.21976079);广东省土壤与地下水污染防控及修复重点实验室项目(No.2023B1212060002);高水平专项资金(No.G03050K001)。
多溴联苯醚(Polybrominated diphenyl ethers,PBDEs)和羟基多溴联苯醚(Hydroxylated polybrominated diphenyl ethers,OH-PBDEs)因其潜在环境健康风险受到广泛关注,且具有内分泌干扰毒性、神经毒性和细胞毒性等,但目前有关PBDEs和OH-PB...
关键词：多溴联苯醚 羟基多溴联苯醚 斑马鱼胚胎 急性毒性 定量构效关系 
网络毒理学及其在外源性化学物毒性研究的应用概况
《环境与职业医学》2025年第2期238-244,共7页林艳丽 陶泽华 肖钊 胡辰旭 杨波波 王亚 陆荣柱 
国家自然科学基金项目(30872139,81273124)。
随着社会的不断发展,大量新型化学品持续涌现,由此对于化学品的风险评估以及安全性管理提出了更为严格的要求。传统的毒理学研究方法在快速、高效、准确评估众多化学品毒性方面存在一定局限性,难以满足实际需求。在此背景下,通过应用数...
关键词：网络毒理学 外源性化学物 数据挖掘 毒性预测 毒性机制 
数字医学:利用新兴信息技术提升医学精准度和系统性
《世界科技研究与发展》2024年第6期790-791,共2页杨胜利 
数字医学是大数据、人工智能等新兴信息技术深入渗透医学应用而发展起来的多学科交叉新领域,涉及了医学、计算机科学、数学、信息学、电子学、机械工程学等多门学科。数字医学的内涵就是要用新兴信息技术和数字化工具来改进医学研究和...
关键词：人工智能 计算机科学 大数据 数字医学 数字化技术 临床医疗 毒性预测 多学科交叉 
丙酸倍氯米松吸入气雾剂中新杂质的定性定量分析
《药学前沿》2024年第11期416-423,共8页戴聪 田珩 吴纯敏 杨仪雪 贝琦华 严全鸿 
广东省药品检验所科研项目(SN2022028)。
目的建立丙酸倍氯米松吸入气雾剂中一种新杂质的定性鉴别与定量测定的方法。方法基于超高效液相色谱仪-四极杆静电场轨道阱质谱(UPLC-QE-MS)技术结合Discovery Studio软件对丙酸倍氯米松吸入气雾剂中的新杂质进行鉴别与毒性预测,同时采...
关键词：丙酸倍氯米松吸入气雾剂 超高效液相色谱仪-四极杆静电场轨道阱质谱 Discovery Studio软件 新杂质 鉴别 毒性预测 含量测定 
特邀主编寄语
《中国药理学与毒理学杂志》2024年第10期721-721,共1页杨杏芬 郭家彬 
随着科学技术和工农业生产的快速发展,人们生产和生活以及环境中暴露的化学物质的种类和数量呈现急剧增加。毒理学安全性评价是获取化学物质毒性数据进行风险评估和管理的主要路径。基于整体动物实验的传统毒理学安全评估模式已无法应...
关键词：化学物质 途径方法 毒性预测 信息学 现代生命科学 化学安全 评估模式 交叉融合 
机器学习方法应用于化学物质毒性测试研究进展
《中国药理学与毒理学杂志》2024年第10期773-782,共10页冯驰原 首莹清 靳远 于典科 
国家自然科学基金(82273671);国家自然科学基金(82241086)。
随着高通量技术的发展和海量毒理学数据的涌现,毒理学研究步入大数据时代。如何高效整合现有的毒理学数据、阐明化学物质毒作用规律并利用规律提示新信息,实现新化学物质毒性高效预测,是毒理学研究的前沿问题之一。鉴于传统化学物质毒...
关键词：机器学习 毒理学大数据 毒性预测 毒理学数据库 
基于变分自编码器模型预测蛋白质毒性的方法
《数字技术与应用》2024年第10期185-188,共4页李春康 
蛋白质毒性预测在药物研发、食品安全管理等领域中能提供安全评估,为人们健康提供保障,但随着数量庞大的药品、化学制品等的出现,传统的动物毒性测试方法存在效率低下、伦理等问题。伴随测序技术的发展,序列信息越来越丰富,因此,基于计...
关键词：毒性预测 化学制品 食品安全管理 药物研发 自编码器 潜在毒性 安全评估 测序技术 
人工智能辅助食品安全主动防控研究进展
《中国食品学报》2024年第10期14-27,共14页盛利娜 纪剑 宋晓宁 吴小俊 孙秀兰 
国家重点研发计划项目(2023YFF1105102,2023YFF1105105);国家杰出青年科学基金项目(32125031)。
食品安全事关全球公共健康。面对新业态、新资源食品中的新发、突然危害物,食源性致病菌和真菌毒素污染以及化学残留等传统危害物的多重挑战,人工智能(AI)技术的飞速发展提供了新的解决思路。本文系统总结AI技术在食品安全主动防控领域...
关键词：人工智能 食品安全 风险预警 毒性预测 快速检测 高效防控 
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