基于变分自编码器模型预测蛋白质毒性的方法  

作　　者：李春康 

机构地区：[1]云南大学信息学院

出　　处：《数字技术与应用》2024年第10期185-188,共4页Digital Technology & Application

摘　　要：蛋白质毒性预测在药物研发、食品安全管理等领域中能提供安全评估,为人们健康提供保障,但随着数量庞大的药品、化学制品等的出现,传统的动物毒性测试方法存在效率低下、伦理等问题。伴随测序技术的发展,序列信息越来越丰富,因此,基于计算方法快速评估蛋白质潜在毒性成为了一个重要研究方向。因基于单一维度表征不能完全反映蛋白质特性,因此本文在多表征的基础上,提出一种基于变分自编码器模型的蛋白质毒性预测方法 VAEFPPT。实验结果表明,VAEFPPT优于现有方法。

关 键 词：毒性预测 化学制品 食品安全管理 药物研发 自编码器 潜在毒性 安全评估 测序技术 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] Q503[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]