中国区域碳排放的因素分解模型及实证分析  

Decomposition Model and Empirical Study of Regional Carbon Emissions for China

作　　者：雷厉[1] 仲云云[1] 袁晓玲[1] 

机构地区：[1]西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061

出　　处：《当代经济科学》2011年第5期59-65,126,共7页Modern Economic Science

基　　金：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目"中国国家创新竞争力战略研究"(项目号:09JZD0030);陕西省软科学项目"陕西省工业行业效率研究"(编号:2009KRM018);国家社科基金青年项目"能源消费;污染排放与中国经济的可持续发展"(编号:10CJL034);西安交通大学"985工程"三期工程资助

摘　　要：本文测度了1995-2008年中国29个省市的碳排放量,分析了中国碳排放的区域差异,通过构建"LMD I分解模型",将各地区人均碳排放分解为人均GDP、能源结构、能源强度等影响因素,同时将能源强度进一步分解为各产业能源强度和产业结构两类因素。研究结果表明:几类因素对各省市自治区碳排放增长的影响方向和影响程度存在差异,但从全国及东中西三大区域看,人均GDP是促进碳排放量增长的决定因素,能源强度下降是抑制碳排放增长的主要因素,而能源强度变化主要由工业部门能源强度的变化决定,产业结构变化通过促进能源强度的增加,间接推动了碳排放量的增长。能源结构推动了碳排放的增长,但影响程度较小。现阶段应根据各地区碳排放的区域差异及碳排放增长的影响因素,制定差异化的区域碳减排政策,包括:优化区域能源结构、降低区域能源强度、调整区域产业结构、积极推进区域低碳经济增长方式转变。This paper estimates the regional differences of characteristics of carbon emissions by calculat- ing the carbon emissions of 29 provinces through 995-2008. The LMDI decomposition model is used to decom- pose the growth rate of China＇s carbon emissions into 3 types of driving factors, i.e. per capita GDP, energy structure and energy intensity, the latter being further decomposed into industrial intensity and industrial struc- ture. The empirical results show that per capita GDP growth is the strongest driving force for the growth of car- bon emissions, that the decline in energy intensity of production sector is the main negative factor and is mainly determined by the energy intensity of industrial sector, and that industrial restructuring promotes the total ener- gy intensity. Finally, policy recommendations are proposed such as optimizing energy structure and regional in- dustrial structure, reducing regional energy intensity and promoting low-carbon economy.

关 键 词：碳排放 区域差异 影响因素 因素分解 

分 类 号：X196[环境科学与工程—环境科学]