检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴黎[1] 张有智[1,2] 解文欢[1] 王鹏[1] 刘媛媛[2] 李栓[2]
机构地区:[1]黑龙江省农业科学院遥感技术中心,黑龙江哈尔滨150086 [2]东北农业大学,黑龙江哈尔滨150030
出 处:《黑龙江农业科学》2011年第9期139-141,共3页Heilongjiang Agricultural Sciences
摘 要:总结了几种解决遥感图像分类中混合像元分解问题的方法,对各种方法的基本理论、应用条件和优缺点进行阐述,并对未来提高分类精度的前景进行展望,为遥感图像分类应用提供有价值的参考。Several classification solutions bout unmixing problem based on remote sensing image were summarized. The basic theory of various methods, application conditions, the advantages and disadvantages were explained. Finally the future of improving the accuracy of the classification was prospected. It could provide valuable reference for applications about classification of remote sensing images.
分 类 号:TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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