检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]海军大连舰艇学院模拟训练中心,辽宁大连116018 [2]中国卫星海上测控部技术部,江苏江阴214431
出 处:《兵工自动化》2011年第9期28-30,共3页Ordnance Industry Automation
摘 要:根据水面舰艇编队对空防御作战特点,构建基于Multi-Agent火力分配优化方案。舰艇编队对空防御是一个双方兵力激烈对抗的过程,为解决编队防空火力动态分配问题,采用基于Multi-Agent系统对编队防空火力分配策略进行研究。将舰艇抽象为具有适应性的演化Agent,在各Agent相互协同下不断调整火力分配策略,最终到达优化目的。与采用静态数学模型的传统遗传算法相比,MAS更多的考虑各舰艇间协同配合。仿真结果表明:该方法可为解决火力分配问题提供有效解决方案,为舰艇对空防御作战目标分配提供参考。According to features of Air-defense warfare to surface formation, construct firepower distribution optimization solution based on Multi-Agent system. Air-defense warfare is one of the most important forms in modern naval battles, study on firepower distribution strategy using based on Multi-Agent system to solve firepower dynamic allocation problem. This paper presents a method that abstract surface warship to be an adaptive agent and reach optimization purposes in the end. Compare to the traditional genetic algorithm with static mathematic model, the MAS consider more about all ships' cooperation, coordinating. Simulation result shows that the method can provide an effective scheme for solve firepower distribution problem, and provide reference for air-defense warfare target assignment.
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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