基于数据挖掘技术的合成氨生产工艺参数的优化  

Use Association Rules to Optimize Ammonia Procedure

作　　者：杨亦[1] 杨开英[2] 

机构地区：[1]湖南女子学院信息科学技术系,长沙410004 [2]武汉理工大学计算机学院,武汉430070

出　　处：《沈阳农业大学学报》2011年第3期379-381,共3页Journal of Shenyang Agricultural University

基　　金：国家自然科学基金项目(60473014)

摘　　要：为了实现对合成氨生产工艺的快速优化,采用关联规则方法分析影响合成氨生产的关键属性(温度、氢氮比、空速),研究它们之间的关系。结果表明,关联规则挖掘是一个很好数据分析工具,非常适合于进行合成氨生产这种过程工业的优化问题分析。In order to rapidly relize the optimization of Ammonia procedure progress, Data-mining by association rules（DMAR） was presented in this paper, which is used for analyzing three important attributes （including temperature, Hydrogen/ Nitrogen and Air Flow rate） influencing ammonia produce, finding the relation among them. Experiment results showed that DMAR was a good data analysis method, which is very suitable for analysis of optimization problems in process industry such as ammonia procedure.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 合成氨转化率 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]