基于SURF特征的PCB元件匹配研究  

Research on printed circuit board component matching based on SURF

作　　者：侯北平[1] 朱文[1] 于爱华[1] 

机构地区：[1]浙江科技学院自动化与电气工程学院,杭州310023

出　　处：《仪器仪表学报》2011年第9期2004-2009,共6页Chinese Journal of Scientific Instrument

基　　金：浙江省公益性技术应用研究计划项目(No.2011C31014);浙江科技学院学科交叉预研项目(No.2010JC02Y)资助

摘　　要：通过研究基于印刷线路板(printed circuit board,PCB)中芯片元件的特征,提出了一种利用SURF(speeded up robust fea-tures)特征与颜色信息进行PCB元件特征匹配的方法。在对PCB元件特征进行分析的基础上,计算SURF特征描述,并利用融合颜色信息的最近邻法则寻找元件之间的匹配点对,最终给出匹配判决。实验结果表明本方法误判率低、匹配精度高、鲁棒性强,可以用于PCB元件的配准检测中。This paper proposes a novel method to match PCB （printed circuit board） components, which combines SURF （speeded up robust features ） and color information. On the basis of analyzing PCB component features, SURF and color information of each component in the printed circuit board are calculated and the nearest neighbor search algorithm is utilized to find out the matching point groups. Experimental result indicates that the method features low rate of false positive, high matching accuracy and strong robustness, and can be applied in PCB component matching system.

关 键 词：PCB匹配 特征提取 SURF特征 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]