基于粒子群优化算法的产学研合作创新的知识流程分析  

作　　者：秦娜[1] 欧晓万[1] 

机构地区：[1]中共韶关市委党校,广东韶关512026

出　　处：《湖南行政学院学报》2011年第5期52-55,共4页Journal of Hunan Administration Institute

基　　金：中共广东省委党校(广东行政学院)系统哲学社会科学项目[编号:10JJ04]的研究成果

摘　　要：企业与学术界为了实现共同的创新目标,从而形成一种合作交流活动——产学研合作。知识获取能力是企业利用外部知识不断创新并保持竞争优势的关键。在此背景下,借助知识管理和知识流程理论,从企业向学研方获取技术知识的角度,探讨其知识流程的建模,引入粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对相应的模型矩阵进行优化,从而为企业加强知识获取能力,进而提高知识转化的效率提供现实的理论借鉴。

关 键 词：粒子群算法 知识流程 产学研合作 

分 类 号：F4[经济管理—产业经济]