基于混沌粒子群算法的阵列天线容差分析  

Tolerance Analysis of Array Antennas by Chaos-particle Swarm Optimization

作　　者：周强锋[1] 赵书敏[1] 安宁[1] 池程芝[2] 

机构地区：[1]中国空空导弹研究院,河南洛阳471009 [2]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072

出　　处：《计算机仿真》2011年第9期211-214,共4页Computer Simulation

摘　　要：研究阵列天线性能优化设计,针对阵列天线幅相误差对天线性能的影响,传统的阵列天线容差分析采用统计理论方法,前提需要假设幅相误差服从某种概率分布,导致不同分布的幅相误差对应不同的结论形式,并且公式推导过程复杂。为了在建立阵列天线最坏情况容差分析的数学模型,提出了一种混沌粒子群算法简单实用的阵列天线最坏情况容差分析方法。通过在粒子群算法中利用混沌技术优化初始种群,并对位置更新时引入混沌扰动项和位置更新后进行边界约束,进行仿真,提高了粒子群算法的全局搜索能力。结果验证了算法在最坏情况分析时,可以得到在准确性和稳定性方面的优化结果。Traditional tolerance analysis of array antennas used statistical theory based on the assumption that amplitude-phase errors submitted to one probability distributing. The conclusions were different for the different assumption, and the work for obtaining formulae was hard. To analyse the sensitivity of antenna performance to amplitudephase errors, the worst-case analysis based on Chaos-particle swarm optimization （CPSO） is presented. The new method makes it needless to consider distribution of array errors, and is very easy to understand and implement. The experimental results show the effectiveness of the method.

关 键 词：粒子群算法 阵列天线 容差分析 

分 类 号：TN955[电子电信—信号与信息处理]